2025年10月8日，欧盟在人工智能治理与创新的“双轮驱动”上迈出关键一步。欧盟委员会先后发布了两项重大战略——“应用人工智能战略”与“科研人工智能战略”，旨在加速AI在欧洲工业、公共部门和科研领域的广泛应用，推动欧洲成为全球可信赖AI的核心阵地。与此同时，委员会还启动了《人工智能法案》服务台和单一信息平台，以帮助确保《人工智能法案》的顺利实施。

“应用人工智能战略”的核心目标是加速AI在欧盟关键产业和公共部门中的普及与应用，以提升生产力和竞争力，保障技术主权。该战略建立在《人工智能大陆行动计划》和《人工智能法案》的基础上，倡导一种 “AI优先” 的政策导向，鼓励企业和公共部门在解决问题时优先考虑集成AI解决方案。该战略通过三大支柱行动来实现其目标： 

该战略选取了多个对欧盟经济和安全具有战略意义的行业，为每个行业制定了具体的AI应用旗舰倡议。主要行业及举措包括：

（1）医疗健康：建立先进的AI驱动医学筛查中心，成立欧洲医疗AI部署专家网络，发起人工智能药物研发挑战赛，精简医疗器械的审批流程。

（2）机器人技术：建立“欧洲机器人技术应用催化器”，加速符合市场需求的欧洲机器人解决方案的开发与采纳。

（3）制造、工程与建筑：支持开发适用于制造业的前沿AI模型；资助“加速管道”项目，缩短AI研发与实地部署的差距。

（4）国防、安全与航天：加速开发欧洲AI态势感知与指挥控制系统；部署用于国防和航天AI模型训练的高安全计算基础设施（如AI工厂）。

（5）移动出行、交通与汽车：利用AI工厂加速自动驾驶创新模型的开发；启动“自动驾驶雄心城市”倡议，推动自动驾驶服务的跨境测试和部署。

（6）电子通信：提升欧盟在边缘AI设备方面的能力；创建欧洲电信AI平台，供运营商协同构建AI技术栈。

（7）能源：支持开发用于能源系统预测、优化和数字孪生的AI模型。

（8）气候与环境：部署一个开源的AI地球系统前沿模型，用于改善天气预报、灾害管理和气候韧性规划。

（9）农业食品：推动创建一个农业食品AI平台，促进专业农业AI工具的采纳和信任。

（10）文化创意产业与媒体：扶持专注于AI增强虚拟制作的微工作室；开发泛欧平台，利用AI技术实时传播多语言新闻和信息。

（11）公共部门：为公共管理部门构建一个AI工具箱；加速可扩展的生成式AI解决方案在公共部门（特别是教育领域）的应用。

为解决所有行业在采纳AI时面临的共同挑战，该战略提出了以下跨领域措施：

（1）赋能中小企业：发起征集意向书，邀请欧洲公司与欧洲数字创新中心网络分享其AI模型和系统，帮助中小企业学习使用AI。

（2）培养AI-ready的劳动力：通过“AI技能学院”提供针对特定行业和岗位的AI素养培训。鼓励通过“技能公约”进行行业再技能培训。资助“商业+AI”高管硕士项目，培养兼具AI技术和行业知识的混合型人才。建立“AI创业者实验室”，连接AI毕业生与创业导师。

（3）支持AI作为生产要素：启动“前沿AI计划”，汇聚欧洲顶尖的工业界和学术界力量，加速欧洲在前沿AI（Frontier AI）能力方面的进展，并举办全欧盟范围的开放模型开发竞赛。通过“地平线欧洲”计划，启动针对下一代AI智能体的定向研究。提及了配套的 《科研人工智能战略》 及其核心举措 “欧洲人工智能科学资源”（RAISE），旨在汇集资源推动AI科研。

（4）确保市场信任：加强《人工智能法案》的落地，通过已设立的 “《人工智能法案》服务台” 提供合规指导和互动工具。优先制定关于高风险AI系统分类、以及《人工智能法案》与其他欧盟法律互操作性的指南。

为确保战略的持续更新和有效实施，该战略提出建立一个包容的治理框架：

（1）应用AI联盟：将现有的AI联盟转变为AI利益相关者和政策制定者的协调论坛。

（2）AI观察站：设立一个观察站，用于监测AI发展趋势、评估其影响（包括对劳动力市场）、并为决策提供数据支持。

该战略的核心焦点是推动人工智能在欧盟科学研究领域的发展和应用。AI正在深刻改变科研方式，然而，欧盟在AI科研领域的领先地位已被中美取代。面对全球竞争，欧盟必须采取战略行动，以巩固其科学领先地位、提升经济竞争力并维护技术主权。

该战略提出了一条独特的欧洲路径，旨在构建一个“安全、可持续、以人为本且可信赖”的科研AI生态系统。其核心举措是创建 “欧洲人工智能科学资源”（RAISE），这是一个虚拟研究所，旨在汇集顶尖人才、计算能力、数据和研究资金，以克服当前欧盟科研生态系统的碎片化问题。

为实现RAISE的愿景，该战略制定了一个涵盖五个支柱的行动计划：

卓越：欧洲对人工智能的发展秉持着追求卓越与可信赖的核心理念。开展卓越的人工智能研究需要构建以人为本、决策可解释、公平无偏见且安全可靠的人工智能解决方案。

人才：通过RAISE博士网络培养下一代研究人员；更新欧洲研究人员能力框架，将AI能力纳入其中；通过“选择欧洲”等倡议吸引和留住人才。

利用现有的AI工厂和计划中的AI千兆工厂，为研究人员提供大规模的计算资源。RAISE将确保欧盟资助的研究项目能优先使用这些计算设施。

利用欧盟在数据生态系统方面的优势，如欧洲开放科学云（EOSC）和各领域共同数据空间。计划在AI工厂内建立数据实验室，提供数据聚合、清理、富化等服务。RAISE将帮助识别战略数据缺口，并支持所需数据集的收集和管理。

“地平线欧洲”计划已为AI投入超过80亿欧元（2021-2027）。战略承诺，到2028年，将使“地平线欧洲”对AI（包括科研AI）的年投资额翻倍。

●私营部门合作：组织年度科研AI峰会；发起承诺活动鼓励私营企业投资；分析《人工智能法案》对科研界（如衍生公司）的影响。

●成员国协调：通过欧洲研究区（ERA）治理机制进行协调，并建立监测机制以跟踪科研AI的应用情况（如出版物、基础模型等）。

●国际合作：在遵循欧盟国际合作优先事项和研究安全的前提下，与志同道合的伙伴推广欧盟在负责任科研AI方面的原则和标准。

《人工智能法案》服务台（AI Act Service Desk）和单一信息平台（Single Information Platform），是欧盟委员会在2025年10月8日推出的两项关键配套措施，旨在支持《人工智能法案》的平稳有效实施。《人工智能法案》服务台是平台背后的专业支持力量。使用者通过表格提交问题后，服务台的专家团队会提供解答，这些专家与欧盟的人工智能办公室密切合作，确保回复的权威性。单一信息平台作为主要的公众界面，整合了多项资源。使用者通过合规检查器来评估自身义务；使用《人工智能法案》浏览器直观地查阅法案的章节、附件和序言。