AI诊断首入医保

2024 年 11 月 23 日下午，国家医保局召开新闻发布会，公布了 AI 医疗诊断首入医保的相关消息，以下是3点简要信息：

1.设立扩展项：国家医保局分析人工智能潜在的应用场景，在放射检查、超声检查、康复类项目中设立 “人工智能辅助” 扩展项。这意味着在同样的价格水平下，医院可以选择培养医务人员进行诊疗，也可以选择使用人工智能参与诊疗行为。

2.不重复收费：现阶段，在已经收取相关诊疗费用后，医院使用人工智能辅助技术不会再向患者收取额外费用，以防止增加患者负担。

3.支持技术应用与发展：国家医保局此举体现了对相对成熟的人工智能辅助技术进入临床应用的支持，鼓励医疗机构采购使用人工智能辅助诊断系统，也鼓励企业加大人工智能应用的研发，推动人工智能技术在医疗领域的进一步发展。

其实，很多医疗器械，甚至是IVD，都是有配套的AI软件的，但在推广的过程中遇到阻碍，原因主要是：没有收费依据，无法收费。

如今，这一措施的发布，无疑给AI产业链迎发展良机。

对医疗服务的影响

从技术应用角度看，AI 辅助诊断技术靠着深度学习、图像识别等先进手段，对医疗服务可能会有以下影响：

1.诊断效率与质量提升：

AI 辅助诊断系统能够快速处理和分析大量的医疗数据，如影像、检验报告等，帮助医生更快地发现病变、识别异常，从而提高诊断效率，尤其是在处理复杂病例或大量检查数据时，效果更为显著。

例如，在放射检查中，AI 可以快速准确地标记出可能的病灶区域，为医生提供参考，减少漏诊和误诊的发生，提高诊断的准确性和可靠性。

2.医疗资源优化配置：

AI 辅助诊断提高诊断效率，让医生能够在更短的时间内处理更多的患者，减少患者等待时间，提高医疗服务的可及性和医疗资源利用率。

此外，AI 还可以帮助基层医疗机构提升诊断能力，使一些原本需要转诊至上级医院的患者能够在基层得到更准确的诊断和初步治疗，促进分级诊疗的落实，缓解大医院的就诊压力。

3.推动医疗服务模式创新：

随着 AI 技术的推广和深度应用，医疗服务模式可能会发生创新和变革。

例如，远程医疗与 AI 诊断的结合，可以实现专家远程对基层医疗机构的患者进行诊断和指导，打破地域限制，为患者提供更便捷的医疗服务。

同时，AI 还可以与医疗物联网等技术融合，实现对患者的实时监测和智能预警，为患者提供更加个性化、精准化的医疗服务。

也许，未来很快会出现比美团模式、京东模式更加先进的诊疗服务。

4.促进医疗机构信息化建设：

AI 医疗诊断的应用需要医疗机构具备相应的信息化基础设施和数据管理能力。

为了更好地支持 AI 系统的运行，医疗机构将有动力加强信息化建设，提升数据采集、存储、传输和处理的效率和质量，推动医院信息系统的升级和完善，提高医疗机构的整体信息化水平，因此，信息化人员的业务能力将进一步拓宽。

5.人员培训与技能要求改变：

虽然 AI 辅助诊断不能完全替代医生，但医生需要具备与 AI 技术相关的知识和技能，以便更好地理解和应用 AI 系统的结果。

医疗机构后面就需要加强对医务人员的培训，使他们能够熟练掌握 AI 辅助诊断工具的使用方法，提高与 AI 系统协作的能力。

同时，医疗机构也需要培养和引进既懂医学又懂技术的复合型人才，以推动 AI 技术在医疗领域的深入应用。

看来以后医疗人员不仅仅是学医，懂医，也要深入了解AI，还要能将AI融入到自身的诊疗服务中。

对患者的影响

AI 辅助诊断不仅给医生带来便利，同时，也会让患者感受到实实在在的便捷。

1.减轻经济负担：

国家医保局明确现阶段使用 AI 辅助诊断不向患者重复收费，这意味着患者在享受 AI 辅助诊断带来的便利和好处的同时，无需额外支付费用，有效避免了因新技术应用而可能导致的医疗费用增加，减轻了患者的经济负担。

2.提高就医体验：

AI 辅助诊断可以缩短患者等待诊断结果的时间，使患者能够更快地得到治疗方案，提高就医效率。此外，AI 系统还可以为患者提供更详细、易懂的诊断解释和健康建议，增强患者对自身病情的了解和对治疗的信心，从而改善患者的就医体验。

3.保障医疗质量与安全：

AI 技术的应用有助于提高诊断的准确性和可靠性，减少因人为因素导致的误诊和漏诊，从而为患者提供更优质、安全的医疗服务。患者可以更加放心地接受诊断和治疗，降低医疗风险，保障自身的健康权益。

对医疗行业发展的影响

AI将会逐步渗入到我们学习、工作、生活、医疗、健康等方方面面，AI辅助诊断势必将会对医疗行业产生深远影响。

1.加速 AI 技术在医疗领域的推广应用：

医保的支持为 AI 医疗诊断提供了更广阔的市场空间和发展机遇，将吸引更多的医疗机构和企业投入到 AI 医疗领域，加速 AI 技术在医疗行业的推广和应用。

这将进一步促进 AI 技术与医疗业务的深度融合，推动医疗行业的数字化、智能化发展。

2.促进医疗数据的整合与共享：

AI 医疗诊断需要大量的高质量医疗数据来进行训练和优化，医保政策的推动将促使医疗机构更加重视医疗数据的整合和共享。

医疗机构之间可能会加强数据合作，建立统一的数据平台，实现医疗数据的互联互通，为 AI 技术的发展提供更丰富的数据资源，同时也有助于提高医疗行业的整体数据管理水平和利用效率。

3.推动医疗产业协同创新：

AI 医疗诊断涉及到医疗、科技、信息等多个领域，其进入医保将促进这些领域之间的协同创新。

医疗机构、科研机构、高校和企业等各方将加强合作，共同开展 AI 医疗技术的研发、应用和推广，形成产学研用一体化的创新生态，推动医疗产业的升级和发展。

4.引发行业竞争格局变化：

随着 AI 医疗诊断市场的不断扩大，相关企业之间的竞争将更加激烈。一些具备先进 AI 技术和强大研发实力的企业将有机会脱颖而出，占据更大的市场份额；而那些无法跟上技术发展潮流的企业则可能面临被淘汰的风险。

此外，医保政策的调整也可能促使企业重新调整战略布局，加大在 AI 医疗领域的投入，以适应市场变化和政策要求。

5.促进医疗行业标准和规范的建立：

AI 医疗诊断进入医保后，为了确保其安全、有效、规范地应用，相关部门将加快制定和完善一系列的行业标准和规范，包括 AI 系统的性能评估标准、数据安全和隐私保护规范、临床应用指南等。这将有助于规范 AI 医疗市场秩序，提高行业的整体发展水平，保障患者的合法权益。

AI 医疗诊断首入医保为医疗产业链的发展带来了新机遇，促进了硬件、软件等各环节的协同创新。随着 AI 辅助诊断技术在医保范围内的不断推广应用，医疗行业将迎来更加智能化、高效化的发展新时代！