据媒体消息：蚂蚁金服董事长井贤栋近日在上海回应“人脸识别信息在被售卖，人们的隐私风险如何进行管控”的提问时表示，支付宝的刷脸支付数据不会保存在本地，没有任何人可以接触到这些数据。
“数据被编码以后，放在我们的系统里面，数据没有人触及，也不可以回溯到人脸”，井贤栋称，“大家放心，任何一个东西因为我们的原因（造成损失），我们全赔，永远不设上限”。
井贤栋介绍，蚂蚁金服的人脸支付从四年前做起，目前已经取得了活体检测的专利，“我有绝对的安全信心。公司安全人员差不多占总人员的25%左右，这是生存之本，业务可以没有，公司可以不在，但是安全肯定在”。井贤栋承诺，任何因为支付宝的原因导致的损失，都会向用户全额赔付，不设上限。
关于人脸识别，得上溯到2014年。2014年，人脸识别算法的准确首次超过人眼识别，开启了人脸识别技术在工业界的大规模应用。到了现在，人脸识别解锁手机、人脸识别快捷支付、人脸识别打卡开门、人脸识别安检等“刷脸”应用越来越普及，为人们的衣食住行带来了不少便利。
随着AI、图像处理等技术的成熟和应用，在未来几年人脸识别很有可能像二维码支付一样普及。作为一种更为便捷的身份验证和识别手段，人脸识别技术已经逐步进入到实际应用的阶段。人脸识别技术可用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域，商业应用空间广阔。当前，我国金融与安防领域对于人脸识别的需求迫切，产业将进入爆发式增长期，预计未来十年内有望形成年销售额过千亿的市场规模。
然而，在人脸识别技术渗透各个领域的同时，一些问题也随之而来——如何解决技术精度等性能标准缺乏导致的仿冒身份问题、如何保障用户授权被盗用等使用安全问题，如何消除人们对人脸信息收集、存储、处理等使用规范欠缺导致的信息泄露的担忧？
为了解决以上问题，11月27日,在全国信息技术标准化技术委员会生物特征识别分技术委员会的换届大会上,发布了两大事项,一是推出《生物特征识别白皮书(2019版)》,二是成立人脸识别技术国家标准工作组。
参会的110余位代表来自全国80多家生物特征识别企业和科研院校,在总结移动设备工作组、基因组识别工作组工作成果的同时,本次大会还对虹膜识别工作组、人脸识别工作组、行为识别工作组和静脉识别工作组的筹备情况进行说明。
但最值得大家关注的是,本次会议正式成立由27家企业机构成员共同组成的人脸识别技术国家标准工作组,有望解决我国人脸识别乱象。工作组组长为商汤科技,成员中不乏知名的人脸识别头部企业,如腾讯、中国平安、蚂蚁金服、大华股份、科大讯飞、小米等,代表了我国人脸识别理论研究、技术开发、应用实践的最高水平。
其中商汤是我国人脸识别算法研究的领航企业之一,其在移动终端、自动驾驶、智慧城市、教育、医疗、零售、广告、地产等全领域拥有丰富实践经验,曾主编55项国际、国家、行业、团体标准。
其他成员里，腾讯的AI研究院大咖云集,研究成果很好支撑了旗下产品的人脸识别需求,最具知名度的正是我国两大移动支付之一的微信支付体系;中国平安的人脸识别不仅用于金融赋能,在智慧楼宇等领域也有深度应用;蚂蚁金服则是我国人脸识别技术在金融领域的代表,支撑着旗下支付宝、淘宝、阿里巴巴、阿里云等阿里体系商业帝国;大华股份则是闻名全球的安防龙头,是目前人脸识别落地的前沿阵地;科大讯飞更是集语音智能、人脸识别、大数据于一体……
这些企业来自人脸识别各个应用领域,他们的聚集,将有助于人脸识别标准与各行各业实践的高度融合,加速我国人脸识别技术体系的发展与成熟。
综上，标准化、规范化的举措将有效规范人脸识别系统及相关产品技术研发，提高技术使用安全性，实现降本增效，促进各技术开发商和应用商之间的互联互通，大大降低制造、开发和适配成本，帮助行业更健康发展。
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